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基于机器视觉的物品识别分类与瑕疵检测方法

产权交易 2025-06-09 纠错
项目编号: P2025060900005
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  • 项目进度

正文

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项目编号: **************
挂牌开始时间: ****-**-**
挂牌结束时间: ****-**-**
价格: ****元
项目详情

项目编号: **************

专利申请号: **************.*

专利名称:****

应用领域:字符和模式识别

交易类型:转让

挂牌价: ****元

价款支付方式:*次性付款

专利摘要:本发明为****,包括以下步骤:基于支持向量机的物品种类识别分类过程;所述物品种类识别分类过程包括模型训练过程以及加载模型实现分类过程;基于机器视觉瑕疵检测算法的瑕疵检测过程;所述基于机器视觉瑕疵检测算法包括图形矫正过程以及计算图形的 **不变矩进行相似度大小比较;根据检测结果判断图片是否存在瑕疵。本发明通过支持向量机训练模板以及加载模板进行多分类,可识别不同物体的种类,可实现对不同物品的检测,提高算法的通用性,提高瑕疵检测的准确率及检测速度。

模板: 交易意向申请书.***

请意向方填写《交易意向申请书》并按要求提交相应材料。

电子版资料发至: ****@****.***.**

将纸质件资料寄至:****省****市****区科学大道 ***号**栋**楼。

联系人:李先生

联系电话: ***********

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