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数据科学应用实践实验平台(SZTUWSJJ(BTJPP)2500021)采购公告

招标-其他 2025-06-06 纠错
项目编号: SZTUWSJJ(BTJPP)2500021
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代理 单位

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  • 项目进度

正文

****(********(*****)*******)采购公告

项目名称 **** 项目编号 ********(*****)*******
公示开始日期 ****-**-** **:**:** 公示截止日期 ****-**-** **:**:**
采购单位 ****技术大学 付款方式 验收合格后,采购人整理相关付款资料,经内部审批后向中标人支付合同总金额***%货款
履约保证金
无履约保证金
(以保函方式或采购人(买方)可以接受的其他非现金形式提交,项目服务期满之后,经验收合格后,在**天内办理解除履约担保手续。)
联系人 中标后在我参与的项目中查看 联系电话 中标后在我参与的项目中查看
签约时间要求 成交后**工作日 到货时间要求 签约后**个自然日
预算 ***,***
供应商资质要求

不接受联合体竞价,不允许分包 (必选)
在中华人民共和国境内注册的有合法经营资格的国内独立法人或其他组织;须具有独立法人资格及履行本项目的能力(提供法人或者其他组织的营业执照。依法不需申请营业执照的使用法定的登记注册证明文件扫描件) (必选)
不同供应商的法定代表人、主要经营负责人、项目投标授权代表人、项目负责人、主要技术人员不得为同*人、属同*单位或者在同*单位缴纳社会保险;不同投标供应商的投标文件不得由同*单位或者同*人编制;单位负责人为同*人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得参加本项目采购活动 (必选)

收货地址 ****技术大学大数据与互联网学院
采购清单 *
采购物品 采购数量 计量单位 所属分类
**** * 其他计算机软件
预算 ***,***
是否进口
技术参数 *.高性能工作站**
*.* ***:英特尔金牌**** **核*.******;
*.* 主板:**** *.* ***插槽:≥*个;*** *.* ****端口:≥*个;**** *** *.* ≥*个;*** *.* ≥*个
*.* 内存:≥*****,**** **** *** ***** ,支持扩展至***;
*.* 存储:≥*** *** + *** 企业级高速硬盘;**** */**** **支持;热插拔备份盘位≥*个,支持增量备份
*.* 显卡:****** *** ******;
*.* 散热系统:双风道散热设计;工作温度:满载***温度≤**℃
*.* 电源:≥***** 冗余电源;
*.* 不低于*年硬件保修服务,含**小时响应和下*工作日上门服务。

*. 人口大数据动态监测平台与分析软件
*.* 支持人口大数据分布式管理工具,基于运营商**+用户数据,整合互联网数据源;
*.* 支持海量人口数据存储与离线批处理,采用成熟的信令处理平台进行数据管理;
*.* 支持多种数据可视化类型,包括热力图、柱状图、趋势图、流向图和空间分布图;
*.* 支持活跃人口分布、居住人口分布、工作人口分布、流入/流出人口分布、人口趋势分析、区域排序分析等多维度人口监测功能(投标时提供相关功能截图且截图可证明满足前述功能);
*.* 支持市内流动分析、省内流动分析、省际流动分析等多层级人口流动模型能(投标时提供相关功能截图且截图可证明满足前述功能);
*.* 支持人口结构分析,包括性别比例和年龄结构属性信息;
*.* 内置活跃人口、居住人口、工作人口、流入人口、流出人口等多种人口分析模型;
*.* 提供友好的用户界面,支持区域选择、时间维度和人口类型多维度交叉分析,地图支持逐级钻取功能(投标时提供相关功能截图且截图可证明满足前述功能);
*.* 基于*/*结构的设计,可使用户轻松实现单点维护、全面升级,操作简单、易于使用、便于系统管理、数据更新简便;
*.** 授权使用期限:≥*年,提供期间免费版本升级与维护服务。

*. 数据科学数据资源包
*.* 提供真实的手机信令数据,符合如下需求:
*.*.* 覆盖至少*个城市:****市、东莞市、珠海市、武汉市
*.*.* 空间尺度不低于 ****
*.*.* 数据时间范围为****年*月-****年*月
*.*.* 城市全目的**(不区分目的和方式)
*.*.* 每个月需要*个均值(周*至周*均、周*周日均)
*.* 数据符合脱敏及隐私合规要求;
*.* 提供完整数据加载与接口文档;
*.* 授权使用期限:永久使用权,含首次交付数据免费修订与纠错服务。

*. 数据科学课程资源包
*.* 提供**周、每周*课时的数据科学企业实战课程,涵盖从数据采集到分析建模的全流程;
*.* 支持现场行业专家培训,由具备实际项目经验的数据科学家授课;
*.* 包含**个核心数据科学主题:数据清洗与预处理技术、探索性数据分析方法、统计建模与假设检验、机器学习算法原理与应用、深度学习模型构建、时间序列分析与预测、自然语言处理技术、数据可视化最佳实践、特征工程与降维技术、模型评估与部署策略;
*.* 授权使用期限:≥*年,课程资源支持期间更新与补充服务,包括最新数据科学技术和方法的持续更新。
售后服务 质保期:*年,自货物验收合格之日起生效,质保期内无偿提供现场售后服务;


****技术大学


****-**-** **:**:**

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